Python | Панды TimedeltaIndex.argmin

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas TimedeltaIndex.argmin() function returns the indices of the minimum values along an axis in the TimedeltaIndex object. The function is similar to numpy.ndarray.argmin.

Syntax : TimedeltaIndex.argmin(axis=None, *args, **kwargs)

Parameters :
axis : None

Return : integer index value

Example #1: Use TimedeltaIndex.argmin() function to find the indices of the minimum value in the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ="1 days 02:00:12.001124", periods = 5,
                                             freq ="N", name ="Koala")
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will print the index of the minimum value in tidx object.

# return the index of minimum value.
tidx.argmin()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.argmin() function has 0 indicating that the minimum value in tidx object is present at 0th index.
 

Example #2: Use TimedeltaIndex.argmin() function to find the indices of the minimum value in the given TimedeltaIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =["22 days 2 min 3us 10ns",
                                "1 days 06:05:01.000030"
                                "-1 days + 23:59:59.999999"])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Выход :

Now we will print the index of the minimum value in tidx object.

# return the index of minimum value.
tidx.argmin()

Output :

As we can see in the output, the TimedeltaIndex.argmin() function has 2 indicating that the minimum value in tidx object is present at 2nd index.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.