Python | Панды серии. Умножить ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.multiply() function perform the multiplication of series and other, element-wise. The operation is equivalent to series * other, but with support to substitute a fill_value for missing data in one of the inputs.

Syntax: Series.multiply(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) value
level : Broadcast across a level,

Returns : result : Series

Example #1: Use Series.multiply() function to perform the multiplication of a scalar with the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.multiply() function to perform the multiplication of scalar with the series.

# multiply the given value with series
result = sr.multiply(other = 10)
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.multiply() function has returned the result of multiplication of the given scalar with the series object.
 
Example #2: Use Series.multiply() function to perform the multiplication of a scalar with the given series object. The given series object contains some missing values.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.multiply() function to perform the multiplication of scalar with the series.

# multiply the given value with series
# fill 5 at the place of all the missing values
result = sr.multiply(other = 10, fill_value = 5)
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.multiply() function has returned the result of multiplication of the given scalar with the series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.