Python | Панды серии. Умножить ()
Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.
Pandas Series.multiply() function perform the multiplication of series and other, element-wise. The operation is equivalent to series * other, but with support to substitute a fill_value for missing data in one of the inputs.
Syntax: Series.multiply(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) value
level : Broadcast across a level,Returns : result : Series
Example #1: Use Series.multiply() function to perform the multiplication of a scalar with the given series object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) # Create the Indexindex_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"] # set the indexsr.index = index_ # Print the seriesprint(sr) |
Выход :
Now we will use Series.multiply() function to perform the multiplication of scalar with the series.
# multiply the given value with seriesresult = sr.multiply(other = 10) # Print the resultprint(result) |
Output :
As we can see in the output, the Series.multiply() function has returned the result of multiplication of the given scalar with the series object.
Example #2: Use Series.multiply() function to perform the multiplication of a scalar with the given series object. The given series object contains some missing values.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) # Print the seriesprint(sr) |
Выход :
Now we will use Series.multiply() function to perform the multiplication of scalar with the series.
# multiply the given value with series# fill 5 at the place of all the missing valuesresult = sr.multiply(other = 10, fill_value = 5) # Print the resultprint(result) |
Output :
As we can see in the output, the Series.multiply() function has returned the result of multiplication of the given scalar with the series object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.