Python | Панды Series.var

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.var() function return unbiased variance over requested axis. The variance is normalized by N-1 by default. This can be changed using the ddof argument.

Syntax: Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

Parameter :
axis : {index (0)}
skipna : Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a scalar
ddof : Delta Degrees of Freedom. The divisor used in calculations is N – ddof, where N represents the number of elements.
numeric_only : Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for Series.

Returns : var : scalar or Series (if level specified)

Example #1: Use Series.var() function to find the variance of the given Series object.

Выход :

Now we will use Series.var() function to find the variance of the given series object.

Output :

As we can see in the output, the Series.var() function has returned the variance of the given Series object.
 
Example #2: Use Series.var() function to find the variance of the given Series object. The given Series object contains some missing values.

Note : We can skip the missing values by setting the skipna parameter to True.

Выход :

Now we will use Series.var() function to find the variance of the given series object.

Output :

As we can see in the output, the Series.var() function has returned the variance of the given Series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.