Python | Панды Series.truediv ()
Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.
Pandas Series.truediv() function perform floating division of series and other, element-wise (binary operator truediv). It is equivalent to series / other, but with support to substitute a fill_value for missing data in one of the inputs.
Syntax: Series.truediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) values
level : Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex levelReturns : result : Series
Example #1: Use Series.truediv() function to perform a floating point division of a given series object with other scalar.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) # Print the seriesprint(sr) |
Выход :
Now we will use Series.truediv() function to perform a floating point division of the given series object with other scalar.
# divide all elements of the series by 10sr.truediv(other = 10) |
Выход :
As we can see in the output, the Series.truediv() function has successfully performed an element wise division of the given Series object.
Example #1: Use Series.truediv() function to perform a floating point division of a given series object with other scalar. The given Series object contains some missing values. Handle the missing values.
Выход :
Now we will use Series.truediv() function to perform a floating point division of the given series object with other scalar. fill the missing values by 100.
# divide all elements of the series by 10# Also fill all the missing places by 100sr.truediv(other = 10, fill_value = 100) |
Выход :
As we can see in the output, the Series.truediv() function has successfully performed an element wise division of the given Series object. It has also substituted 100 at the place of missing values before performing the division.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.