Python | Панды Series.to_json ()
Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.
Pandas Series.to_json() function is used to convert the object to a JSON string. Also note that NaN’s and None will be converted to null and datetime objects will be converted to UNIX timestamps.
Syntax: Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=None, lines=False, compression=’infer’, index=True)
Parameter :
path_or_buf : File path or object. If not specified, the result is returned as a string.
orient : Indication of expected JSON string format.
date_format : None, ‘epoch’, ‘iso’}
double_precision : The number of decimal places to use when encoding floating point values.
force_ascii : Force encoded string to be ASCII.
date_unit : string, default ‘ms’ (milliseconds)
default_handler : callable, default None
lines : bool, default False
compression : {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}Returns : Json string
Example #1: Use Series.to_json() function to convert the given series object to JSON string.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series(["New York", "Chicago", "Toronto", "Lisbon", "Rio", "Moscow"]) # Create the Datetime Indexdidx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:00", freq ="W", periods = 6, tz = "Europe/Berlin") # set the indexsr.index = didx # Print the seriesprint(sr) |
Выход :

Now we will use Series.to_json() function to convert the given series object to JSON string.
# convert to JSON stringsr.to_json() |
Выход :

As we can see in the output, the Series.to_json() function has successfully converted the given series object to JSON string.
Example #2: Use Series.to_json() function to convert the given series object to JSON string.
Выход :

Now we will use Series.to_json() function to convert the given series object to JSON string.
# convert to JSON stringsr.to_json() |
Выход :

As we can see in the output, the Series.to_json() function has successfully converted the given series object to JSON string.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.