Python | Панды Series.to_frame ()
Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.
Pandas Series.to_frame() function is used to convert the given series object to a dataframe.
Syntax: Series.to_frame(name=None)
Parameter :
name : The passed name should substitute for the series name (if it has one).Returns : data_frame : DataFrame
Example #1: Use Series.to_frame() function to convert the given series object to a dataframe.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series(["New York", "Chicago", "Toronto", "Lisbon", "Rio", "Moscow"]) # Create the Datetime Indexdidx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:00", freq ="W", periods = 6, tz = "Europe/Berlin") # set the indexsr.index = didx # Print the seriesprint(sr) |
Выход :

Now we will use Series.to_frame() function to convert the given series object to a dataframe.
# convert to dataframesr.to_frame() |
Выход :

As we can see in the output, the Series.to_frame() function has successfully converted the given series object to a dataframe.
Example #2: Use Series.to_frame() function to convert the given series object to a dataframe.
Выход :

Now we will use Series.to_frame() function to convert the given series object to a dataframe.
# convert to dataframesr.to_frame() |
Выход :

As we can see in the output, the Series.to_frame() function has successfully converted the given series object to a dataframe.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.