Python | Панды Series.str.index ()
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas str.index() method is used to search and return lowest index of a substring in particular section (Between start and end) of every string in a series. This method works in a similar way to str.find() but on not found case, instead of returning -1, str.index() gives a ValueError.
Syntax: Series.str.index(sub, start=0, end=None)
Parameters:
sub: String or character to be searched in the text value in series
start: String or character to be searched in the text value in series
end: String or character to be searched in the text value in seriesReturn type: Series with least index of substring if found.
Чтобы загрузить набор данных, используемый в следующем примере, щелкните здесь.
В следующих примерах используемый фрейм данных содержит данные некоторых игроков НБА. Изображение фрейма данных до каких-либо операций прилагается ниже.
Пример # 1: поиск индекса, когда подстрока существует в каждой строке
In this example, ‘e’ is passed as substring. Since ‘e’ exists in all 5 strings, least index of it’s occurrence is returned. Before applying any operations, null rows were removed using .dropna() method.
# importing pandas module import pandas as pd # reading csv file from url # dropping null value columns to avoid errorsdata.dropna(inplace = True) # extracting 5 rowsshort_data = data.head().copy() # calling str.index() methodshort_data["Index Name"]= short_data["Name"].str.index("e") # displayshort_data |
Выход:
Как показано на выходном изображении, наименьший индекс «е» в серии был возвращен и сохранен в новом столбце. 
Пример №2:
In this example, ‘a’ is searched in top 5 rows. Since ‘a’ doesn’t exist in every string, value error will be returned. To handle error, try and except is used.
# importing pandas module import pandas as pd # reading csv file from url # dropping null value columns to avoid errorsdata.dropna(inplace = True) # extracting 5 rowsshort_data = data.head().copy() # calling str.index() methodtry: short_data["Index Name"]= short_data["Name"].str.index("a")except Exception as err: print(err) # displayshort_data |
Выход:
Как показано на выходном изображении, в кадре выходных данных отсутствует столбец «Имя индекса», и была напечатана ошибка «подстрока не найдена». Это потому, что str.index () возвращает valueError, если он не найден, и, следовательно, он должен был перейти к исключению case и распечатать ошибку. 
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.