Python | Панды Series.rsub ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.rsub() function return the subtraction of series and other, element-wise (binary operator rsub). It is equivalent to other - series, but with support to substitute a fill_value for missing data in one of the inputs.

Syntax: Series.rsub(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) values
level : Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level
Returns : result : Series

Example #1: Use Series.rsub() function to perform reverse subtraction of the given Series object with a scalar element-wise.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.rsub() function to perform element-wise reverse subtraction of the given Series object with a scalar.

# perform reverse subtraction with 1000
selected_items = sr.rsub(other = 1000)
  
# Print the returned Series object
print(selected_items)

Выход :

As we can see in the output, the Series.rsub() function has successfully returned the reverse subtraction of the given Series object with the scalar.

Example #2 : Use Series.rsub() function to perform reverse subtraction of the given Series object with a scalar element-wise. The given Series object also contains some missing values.

Выход :

Now we will use Series.rsub() function to perform element-wise reverse subtraction of the given Series object with a scalar. We will also substitute 100 at the place of all the missing values in the given Series object.

# perform reverse subtraction with 1000
# fill 100 at the place of all missing values
selected_items = sr.rsub(other = 1000, fill_value = 100)
  
# Print the returned Series object
print(selected_items)

Выход :

As we can see in the output, the Series.rsub() function has successfully returned the reverse subtraction of the given Series object with the scalar.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.rsub ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ