Python | Панды Series.repeat ()
Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.
Pandas Series.repeat() function repeat elements of a Series. It returns a new Series where each element of the current Series is repeated consecutively a given number of times.
Syntax: Series.repeat(repeats, axis=None)
Parameter :
repeats : The number of repetitions for each element.
axis : NoneReturns : repeated_series
Example #1: Use Series.repeat() function to repeat each value in the given Series object 2 times.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) # Create the Indexindex_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"] # set the indexsr.index = index_ # Print the seriesprint(sr) |
Выход :
Now we will use Series.repeat() function to repeat each value of the given series object 2 times.
# repeat twiceresult = sr.repeat(repeats = 2) # Print the resultprint(result) |
Выход :
As we can see in the output, the Series.repeat() function has returned a new series object where each values are repeated the specified number of times.
Example #2 : Use Series.repeat() function to repeat each value in the given Series object 3 times.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series(["New York", "Chicago", "Toronto", "Lisbon", "Rio"]) # Create the Indexindex_ = ["City 1", "City 2", "City 3", "City 4", "City 5"] # set the indexsr.index = index_ # Print the seriesprint(sr) |
Выход :
Now we will use Series.repeat() function to repeat each value of the given series object 3 times.
# repeat twiceresult = sr.repeat(repeats = 3) # Print the resultprint(result) |
Output :
As we can see in the output, the Series.repeat() function has returned a new series object where each values are repeated the specified number of times.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.