Python | Панды Series.product ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.product() function returns the product of the underlying data in the given Series object.

Syntax: Series.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)
Parameter :
axis : Axis for the function to be applied on.
skipna : Exclude NA/null values when computing the result.
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a scalar.
numeric_only : Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for Series.
min_count : The required number of valid values to perform the operation.
**kwargs : Additional keyword arguments to be passed to the function.
Returns : prod : scalar or Series (if level specified)

Example #1: Use Series.product() function to find the product of the underlying data in the given Series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.product() function to find the product of the elements in the given series object.

# return the product of all elements
result = sr.product()
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.product() function has successfully returned the product of the underlying data in the given series object.

Example #2 : Use Series.product() function to find the product of the underlying data in the given Series object. The given series object contains some missing values in it.

Выход :

Now we will use Series.product() function to find the product of the elements in the given series object. We are going to skip the missing values.

# return the product of all elements
result = sr.product(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.product() function has successfully returned the product of the underlying data in the given series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.product ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ