Python | Панды Series.pop ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.pop() function returns the item corresponding to the passed index label. It also drops the item from the series object.

Syntax: Series.pop(item)

Parameter :
item : str

Returns : popped : Series

Example #1: Use Series.pop() function to pop an element from the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.pop() function to pop the entry for ‘Sprite’ in the given Series object.

# pop the passed index label from
# series object
result = sr.pop(item = "Sprite")
  
# Print the result
print(result)
  
# Series after popping 
print(sr)

Выход :

As we can see in the output, the Series.pop() function has successfully popped the entry for the passed label in the given series object.

Example #2 : Use Series.pop() function to pop an element from the given series object. The given series object contains some missing values in it.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.pop() function to pop the entry corresponding to the 1st index label in the given Series object.

# pop the passed index label from
# series object
result = sr.pop(item = 1)
  
# Print the result
print(result)
  
# Series after popping 
print(sr)

Выход :

As we can see in the output, the Series.pop() function has successfully popped the entry for the passed label in the given series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.