Python | Панды Series.nsmallest ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.nsmallest() function return the n smallest element from the underlying data in the given series object.

Syntax: Series.nsmallest(n=5, keep=’first’)
Parameter :
n : Return this many ascending sorted values.
keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’
Returns : Series

Example #1: Use Series.nsmallest() function to return the first n smallest element from the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.nsmallest() function to find the first 2 smallest value in the given series object.

# return the first 2 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 2)
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.nsmallest() function has successfully returned the first 2 smallest value in the given series object.

Example #2: Use Series.nsmallest() function to return the first n smallest element from the given series object.

Выход :

Now we will use Series.nsmallest() function to find the first 5 smallest value in the given series object.

# return the first 5 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 5)
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.nsmallest() function has successfully returned the first 5 smallest value in the given series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.nsmallest ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ