Python | Панды Series.ndim

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.ndim attribute returns the number of dimensions of the underlying data, by definition it is 1 for series objects.

Syntax:Series.ndim

Parameter : None

Returns : dimension

Example #1: Use Series.ndim attribute to find the dimension of the given series object.

Выход :

Now we will use Series.ndim attribute to find the dimension of the given Series object.

Выход :

As we can see in the output, the Series.ndim attribute has returned 1 indicating that the dimension of the given series object is 1.
 
Example #2 : Use Series.ndim attribute to find the dimension of the given series object.

Выход :

Now we will use Series.ndim attribute to find the dimension of the given Series object.

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.