Python | Панды Series.median ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.median() function return the median of the underlying data in the given Series object.

Syntax: Series.median(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)
Parameter :
axis : Axis for the function to be applied on.
skipna : Exclude NA/null values when computing the result.
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a scalar.
numeric_only : Include only float, int, boolean columns
**kwargs : Additional keyword arguments to be passed to the function.
Returns : median : scalar or Series (if level specified)

Example #1: Use Series.median() function to find the median of the underlying data in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.median() function to find the median of the given series object.

# return the median
result = sr.median()
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.median() function has successfully returned the median of the given series object.

Example #2: Use Series.median() function to find the median of the underlying data in the given series object. The given series object contains some missing values.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.median() function to find the median of the given series object. we are going to skip the missing values while calculating the median in the given series object.

# return the median
result = sr.median(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.median() function has successfully returned the median of the given series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.median ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ