Python | Панды Series.iteritems ()
Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.
Pandas Series.iteritems() function iterates over the given series object. the function iterates over the tuples containing the index labels and corresponding value in the series.
Syntax: Series.iteritems()
Parameter : None
Returns : tuples
Example #1: Use Series.iteritems() function to iterate over all the elements in the given series object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) # Create the Indexindex_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"] # set the indexsr.index = index_ # Print the seriesprint(sr) |
Выход :

Now we will use Series.iteritems() function to iterate over all the elements in the given series object.
# iterate over all the elementsfor items in sr.iteritems(): print(items) |
Выход :

As we can see in the output, the Series.iteritems() function has successfully iterated over all the elements in the given series object.
Example #2 : Use Series.iteritems() function to iterate over all the elements in the given series object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the Seriessr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) # Create the Indexindex_ = pd.date_range("2010-10-09", periods = 11, freq ="M") # set the indexsr.index = index_ # Print the seriesprint(sr) |
Выход :

Now we will use Series.iteritems() function to iterate over all the elements in the given series object.
# iterate over all the elementsfor items in sr.iteritems(): print(items) |
Выход :

As we can see in the output, the Series.iteritems() function has successfully iterated over all the elements in the given series object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.