Python | Панды Series.item ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.item() function return the first element of the underlying data of the given series object as a python scalar.

Примечание. Эта функция может преобразовывать только массив размером 1 в скаляр Python.

Syntax: Series.item()
Parameter : None
Returns : scalar

Example #1: Use Series.item() function to return the first element of the given series object as a scalar.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([248])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.item() function to return the first element of the given series object as a scalar.

# return a scalar
result = sr.item()
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.item() function has successfully returned a scalar value.

Example #2 : Use Series.item() function to iterate over all the elements in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range("2010-10-09", periods = 1, freq ="M")
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.item() function to return the first element of the given series object as a scalar.

# return a scalar
result = sr.item()
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.item() function has successfully returned a scalar value.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.item ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ