Python | Панды Series.dtype

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.dtype attribute returns the data type of the underlying data for the given Series object.

Syntax: Series.dtype

Parameter : None

Returns : data type

Example #1: Use Series.dtype attribute to find the data type of the underlying data for the given Series object.

Выход :

Now we will use Series.dtype attribute to find the data type of the given Series object.

Выход :

As we can see in the output, the Series.dtype attribute has returned ‘O’ indicating the data type of the underlying data is object type.

Example #2 : Use Series.dtype attribute to find the data type of the underlying data for the given Series object.

Выход :

Now we will use Series.dtype attribute to find the data type of the given Series object.

Output :

As we can see in the output, the Series.dtype attribute has returned ‘int64’ indicating the data type of the underlying data is of int64 type.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.