Python | Панды Series.dt.tz_convert

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Series.dt can be used to access the values of the series as datetimelike and return several properties. Pandas Series.dt.tz_convert() function convert tz-aware Datetime Array/Index from one time zone to another.

Syntax: Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs)
Parameter :
tz : Time zone to convert timestamps to.
Returns : same type as self

Example #1: Use Series.dt.tz_convert() function to convert the timezone of the timestamps in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range("2012-12-31 00:00", periods = 5, freq = "D",
                            tz = "US / Central"))
  
# Creating the index
idx = ["Day 1", "Day 2", "Day 3", "Day 4", "Day 5"]
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.dt.tz_convert() function to convert the timestamps in the given series object to ‘Europe/Berlin’.

# convert to "Europe / Berlin"
result = sr.dt.tz_convert(tz = "Europe / Berlin")
  
# print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.dt.tz_convert() function has successfully converted the timezone of the timestamps in the given series object to the target timezone.

Example #2 : Use Series.dt.tz_convert() function to convert the timezone of the timestamps in the given series object.

Выход :

Now we will use Series.dt.tz_convert() function to convert the timestamps in the given series object to ‘Asia/Calcutta’.

# convert to "Asia / Calcutta"
result = sr.dt.tz_convert(tz = "Asia / Calcutta")
  
# print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the Series.dt.tz_convert() function has successfully converted the timezone of the timestamps in the given series object to the target timezone.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.dt.tz_convert

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ