Python | Панды Series.count ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.count() function return the count of non-NA/null observations in the given Series object.

Syntax: Series.count(level=None)
Parameter :
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a smaller Series
Returns : nobs : int or Series (if level specified)

Example #1: Use Series.count() function to find the count of non-missing values in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.count() function to find the count of non-missing values in the given series object.

# find the count of non-missing values
# in the given series object
result = sr.count()
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.count() function has successfully returned the count of non-missing values in the given series object.

Example #2 : Use Series.count() function to find the count of non-missing values in the given series object. The given series object contains some missing values.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range("2010-10-09", periods = 11, freq ="M")
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

Now we will use Series.count() function to find the count of non-missing values in the given series object.

# find the count of non-missing values
# in the given series object
result = sr.count()
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the Series.count() function has successfully returned the count of non-missing values in the given series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.count ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ