Python | Панды Series.argmin ()

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Серия Pandas - это одномерный массив ndarray с метками осей. Этикетки не обязательно должны быть уникальными, но должны быть хешируемого типа. Объект поддерживает индексирование как на основе целых чисел, так и на основе меток и предоставляет множество методов для выполнения операций, связанных с индексом.

Pandas Series.argmin() function returns the row label of the minimum value in the given series object.

Syntax: Series.argmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)
Parameter :
skipna : Exclude NA/null values. If the entire Series is NA, the result will be NA.
axis : For compatibility with DataFrame.idxmin. Redundant for application on Series.
*args, **kwargs : Additional keywords have no effect but might be accepted for compatibility with NumPy.
Returns : idxmin : Index of minimum of values.

Example #1: Use Series.argmin() function to return the row label of the minimum value in the given series object

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15])
  
# Create the Index
index_ = ["Coca Cola", "Sprite", "Coke", "Fanta", "Dew", "ThumbsUp"]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

 Кока-Кола 34
Спрайт 5
Кокс 13
Фанта 32
Роса 4
Большой палец вверх 15
dtype: int64

Now we will use Series.argmin() function to return the row label of the minimum value in the given series object.

# return the row label for
# the minimum value
result = sr.argmin()
  
# Print the result
print(result)

Выход :

 Роса

As we can see in the output, the Series.argmin() function has successfully returned the row label of the minimum value in the given series object.

Example #2 : Use Series.argmin() function to return the row label of the minimum value in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
# apply yearly frequency
index_ = pd.date_range("2010-10-09 08:45", periods = 11, freq ="Y")
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Выход :

 2010-12-31 08:45:00 11.0
2011-12-31 08:45:00 21.0
2012-12-31 08:45:00 8.0
2013-12-31 08:45:00 18.0
2014-12-31 08:45:00 65.0
2015-12-31 08:45:00 18.0
2016-12-31 08:45:00 32.0
2017-12-31 08:45:00 10.0
2018-12-31 08:45:00 5.0
2019-12-31 08:45:00 32.0
2020-12-31 08:45:00 NaN
Частота: A-DEC, dtype: float64

Now we will use Series.argmin() function to return the row label of the minimum value in the given series object.

# return the row label for
# the minimum value
result = sr.argmin()
  
# Print the result
print(result)

Выход :

 2018-12-31 08:45:00

As we can see in the output, the Series.argmin() function has successfully returned the row label of the minimum value in the given series object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Series.argmin ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ