Python | Панды PeriodIndex.weekofyear
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas PeriodIndex.weekofyear attribute return an Index object containing the ordinal value of week of each period element for the given PeriodIndex object.
Syntax : PeriodIndex.weekofyear
Parameters : None
Return : Index object
Example #1: Use PeriodIndex.weekofyear attribute to find out the ordinal value of week of each period element contained in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2004-11-11 02:45:21 ", end ="2004-11-21 8:45:29", freq ="D") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.weekofyear attribute to find out the week’s ordinal value in the year for the given PeriodIndex object.
# return the week"s ordinal value in the yearpidx.weekofyear |
Выход :
As we can see in the output, the PeriodIndex.weekofyear attribute has returned an Index object containing the ordinal value of the week for each period element contained in the given PeriodIndex object.
Example #2: Use PeriodIndex.weekofyear attribute to find out the ordinal value of week of each period element contained in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2016-2-12 11:12:02", end ="2016-09-12 11:32:12", freq ="M") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.weekofyear attribute to find out the week’s ordinal value in the year for the given PeriodIndex object.
# return the week"s ordinal valuepidx.weekofyear |
Выход :
As we can see in the output, the PeriodIndex.weekofyear attribute has returned an Index object containing the ordinal value of the week for each period element contained in the given PeriodIndex object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.