Python | Панды PeriodIndex.month
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas PeriodIndex.month attribute return an Index object containing the month value for each period in the given PeriodIndex object. The month are numbered as January=1 to December=12.
Syntax : PeriodIndex.month
Parameters : None
Return : Index object
Example #1: Use PeriodIndex.month attribute to find out the month value for each period in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2003-4-21 08:45 ", end ="2003-12-21 8:55", freq ="M") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.month attribute to find out the month value for each period in pidx.
# return month valuepidx.month |
Output :
As we can see in the output, the PeriodIndex.month attribute has an index object containing the month value for each period in the given PeriodIndex object.
Example #2: Use PeriodIndex.month attribute to find out the month value for each period in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2016-8-12 11:32", end ="2017-04-05 11:55", freq ="M") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.month attribute to find out the month value for each period in pidx.
# return month valuepidx.month |
Output :
As we can see in the output, the PeriodIndex.month attribute has an index object containing the month value for each period in the given PeriodIndex object.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.