Python | Панды PeriodIndex.daysinmonth

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.daysinmonth attribute returns an Index object. The Index contains the number of days in the month for each element in the given PeriodIndex object.

Syntax : PeriodIndex.daysinmonth
Parameters : None
Return : Index

Example #1: Use PeriodIndex.daysinmonth attribute to find the number of days in the month for each element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2005-12-21", 
             end ="2005-12-29", freq ="D")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.daysinmonth attribute to find the number of days in the month for each element in the given object.

# return the number of days in month
pidx.daysinmonth

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.daysinmonth attribute has returned an Index object containing the number of days in the month for each element in the given PeriodIndex obejct.

Example #2: Use PeriodIndex.daysinmonth attribute to find the number of days in the month for each element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2011-02-14 ",
              end ="2011-02-21", freq ="D")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.daysinmonth attribute to find the number of days in the month for each element in the given object.

# return the number of days in month
pidx.daysinmonth

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.daysinmonth attribute has returned an Index object containing the number of days in the month for each element in the given PeriodIndex obejct.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды PeriodIndex.daysinmonth

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ