Python | Панды Period.freq
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas Period.freq attribute returns the frequency applied on the given Period object.
Syntax : Period.freq
Parameters : None
Return : frequency
Example #1: Use Period.freq attribute to find the time series frequency applied on the given Period object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Period objectprd = pd.Period(freq ="D", year = 2001, month = 2, day = 21) # Print the Period objectprint(prd) |
Выход :
Now we will use the Period.freq attribute to find the frequency applied on prd object.
# return the frequencyprd.freq |
Выход :
As we can see in the output, the Period.freq attribute has returned ‘Day’ indicating that the time series frequency applied on the given object was day.
Example #2: Use Period.freq attribute to find the time series frequency applied on the given Period object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the Period objectprd = pd.Period(freq ="Q", year = 2006, quarter = 1) # Print the objectprint(prd) |
Выход :
Now we will use the Period.freq attribute to find the frequency applied on prd object.
# return the frequencyprd.freq |
Выход :
As we can see in the output, the Period.freq attribute has returned ‘QuarterEnd’ indicating that the time series frequency applied on the given object was ‘Quarter’.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.