Python | Панды Period.asfreq

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Period.asfreq() function is used to convert Period to desired frequency, either at the start or end of the interval.

Syntax : Period.asfreq()
Parameters :
freq : string
how : Start or end of the timespan
Return : resampled : Period

Example #1: Use Period.asfreq() function to change the frequency of the given period from ‘Seconds’ to ‘Days’

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ="S", year = 2000, month = 2, day = 22,
                        hour = 8, minute = 21, second = 24)
  
# Print the Period object
print(prd)

Выход :

Now we will use the Period.asfreq() function to change the frequency of the prd object to ‘Daily frequency’.

# change the frequency
prd.asfreq(freq ="D")

Выход :

As we can see in the output, the Period.asfreq() function has successfully changed the frequency of the given object to the desired frequency.

Example #2: Use Period.asfreq() function to change the frequency of the given period from ‘Seconds’ to ‘Hours’

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ="S", year = 2006, month = 10, 
               hour = 15, minute = 49, second = 17)
  
# Print the object
print(prd)

Выход :

Now we will use the Period.asfreq() function to change the frequency of the prd object to ‘hourly frequency’.

# change the frequency
prd.asfreq(freq ="H")

Выход :

As we can see in the output, the Period.asfreq() function has successfully changed the frequency of the given object to the desired frequency.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Period.asfreq

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ