Python | Панды Panel.radd ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

В Pandas Panel - очень важный контейнер для трехмерных данных. Названия трех осей предназначены для придания некоторого семантического значения описанию операций с панельными данными и, в частности, эконометрического анализа панельных данных.

In Pandas Panel.radd() function is used for element-wise addition of series and series/dataframe. It is equivalent to other + panel.

Syntax: Panel.radd(other, axis=0)
Parameters:
other : DataFrame or Panel
axis : Axis to broadcast over
Returns: Panel

Code #1:

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
    
df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "for", "real"],  
                    "b": [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]}) 
                        
data = {"item1":df1, "item2":df1} 
    
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") 
    
print("panel["b"] is - 

", panel["b"], "
") 
    
print("
Adding panel["b"] with df1["b"] using radd() method - 
")   
print("
", panel["b"].radd(df1["b"], axis = 0)) 

Output:

panel["b"] is - 

       item1     item2
0    11.000    11.000
1     1.025     1.025
2   333.000   333.000
3   114.480   114.480
4  1333.000  1333.000 


Adding panel["b"] with df1["b"] using radd() method - 


      item1    item2
0    22.00    22.00
1     2.05     2.05
2   666.00   666.00
3   228.96   228.96
4  2666.00  2666.00

Code #2:

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
    
df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "for", "real"],  
                    "b": [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]}) 
    
data = {"item1":df1, "item2":df1} 
    
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") 
print("panel["b"] is - 

", panel["b"], "
") 
  
# Create a 5 * 5 dataframe 
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns =["item1", "item2"]) 
print("Newly create dataframe with random values is - 

", df2)
  
print("
Adding panel["b"] with df2  using radd() method - 
")  
print(panel["b"].radd(df2, axis = 0)) 

Output:

panel["b"] is - 

       item1     item2
0    11.000    11.000
1     1.025     1.025
2   333.000   333.000
3   114.480   114.480
4  1333.000  1333.000 

Newly create dataframe with random values is - 

       item1     item2
0  0.584980  0.504366
1  0.730408  0.259226
2  0.255814  0.825562
3  0.459585  0.052188
4  0.197732  0.551450

Adding panel["b"] with df2  using radd() method - 

         item1        item2
0    11.584980    11.504366
1     1.755408     1.284226
2   333.255814   333.825562
3   114.939585   114.532188
4  1333.197732  1333.551450

Code #3:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "real"], 
                    "b": [-11, +1.025, -114.48, 1333]}) 
  
df2 = pd.DataFrame({"a": ["I", "am", "dataframe", "two"], 
                    "b": [100, 100, 100, 100]}) 
                      
data = {"item1":df1, "item2":df2}
  
# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") 
print("panel["b"] is - 

", panel["b"]) 
  
print("
Adding panel["b"] with df2["b"] using radd() method - 
")   
print("
", panel["b"].radd(df2["b"], axis = 0)) 

Output:

panel["b"] is - 

       item1  item2
0   -11.000    100
1     1.025    100
2  -114.480    100
3  1333.000    100

Adding panel["b"] with df2["b"] using radd() method - 


       item1  item2
0    89.000    200
1   101.025    200
2   -14.480    200
3  1433.000    200

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды Panel.radd ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ