Python | Панды Panel.mod ()
В Pandas Panel - очень важный контейнер для трехмерных данных. Названия трех осей предназначены для придания некоторого семантического значения описанию операций с панельными данными и, в частности, эконометрического анализа панельных данных.
In Pandas Panel.mod() function is used to get the module of series and dataframe/Panel.
Syntax: Panel.mod(other, axis=0)
Parameters:
other : DataFrame or Panel
axis : Axis to broadcast overReturns: Panel
Code #1:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "real"], "b": [111, 123, 425, 1333]}) df2 = pd.DataFrame({"a": ["I", "am", "dataframe", "two"], "b": [100, 100, 100, 100]}) data = {"item1":df1, "item2":df2} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") print("panel["b"] is -
", panel["b"]) print("
Modulo of panel["b"] with df2["b"] using mod() method -
") print("
", panel["b"].mod(df2["b"], axis = 0)) |
panel["b"] is -
item1 item2
0 111 100
1 123 100
2 425 100
3 1333 100
Modulo of panel["b"] with df2["b"] using mod() method -
item1 item2
0 11 0
1 23 0
2 25 0
3 33 0
Code #2:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "for", "real"], "b": [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]}) data = {"item1":df1, "item2":df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") print("panel["b"] is -
", panel["b"], "
") # Create a 5 * 5 dataframe df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns =["item1", "item2"]) print("Newly create dataframe with random values is -
", df2) print("
Modulo of panel["b"] with df2 using mod() method -
") print(panel["b"].mod(df2, axis = 0)) |
panel["b"] is -
item1 item2
0 11.000 11.000
1 1.025 1.025
2 333.000 333.000
3 114.480 114.480
4 1333.000 1333.000
Newly create dataframe with random values is -
item1 item2
0 0.003619 0.293626
1 0.624030 0.360525
2 0.335041 0.450568
3 0.414065 0.120144
4 0.842085 0.222036
Modulo of panel["b"] with df2 using mod() method -
item1 item2
0 0.001529 0.135848
1 0.400970 0.303949
2 0.303965 0.030172
3 0.197954 0.103345
4 0.820835 0.118100
Code #3:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "for", "real"], "b": [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]}) df2 = pd.DataFrame({"a": ["I", "am", "DataFrame", "number", "two"], "b": [10, 10, 10, 110, 110]}) data = {"item1":df1, "item2":df2} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") print("panel["b"] is -
", panel["b"], "
") print("
Modulo of panel["b"]["item1"] with df2["b"] or panel["b"]["item2"] using mod() method -
") print("
", panel["b"]["item1"].mod(df2["b"], axis = 0)) |
panel["b"] is -
item1 item2
0 11.000 10
1 1.025 10
2 333.000 10
3 114.480 110
4 1333.000 110
Modulo of panel["b"]["item1"] with df2["b"] or panel["b"]["item2"] using mod() method -
0 1.000
1 1.025
2 3.000
3 4.480
4 13.000
dtype: float64
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.