Python | Панды Panel.cumsum ()
В Pandas Panel - очень важный контейнер для трехмерных данных. Названия трех осей предназначены для придания некоторого семантического значения описанию операций с панельными данными и, в частности, эконометрического анализа панельных данных.
Panel.cumsum() function is used to returns a DataFrame or Series of the same size containing the cumulative sum.
Syntax: Panel.cumsum(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
Parameters:
axis : The index or the name of the axis. 0 is equivalent to None or ‘index’.
skipna : Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA.Returns: Cumsum of DataFrame or Panel
Code #1:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "for", "real"], "b": [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]}) data = {"item1":df1, "item2":df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") print(panel["b"]) print("
", panel["b"].cumsum(axis = 0)) |
Выход:
Code #2:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks"], "b": np.random.randn(3)}) data = {"item1":df1, "item2":df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor") print(panel["b"]) print("
", panel["b"].cumsum(axis = 0)) |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.