Python | Панды Panel.count ()
В Pandas Panel - очень важный контейнер для трехмерных данных. Названия трех осей предназначены для придания некоторого семантического значения описанию операций с панельными данными и, в частности, эконометрического анализа панельных данных.
Panel.count() function is used to return number of observations over requested axis.
Syntax: Panel.count(axis=’major’)
Parameters: axis : {‘items’, ‘major’, ‘minor’} or {0, 1, 2}
Returns: count of DataFrame
Code #1:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks", "real"], "b": [-11, +1.025, -114.48, 1333]}) data = {"item1":df1, "item2":df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor")print(panel, "
")print(panel["b"]) print("
", panel["b"].count()) |
Выход:
Code #2:
# importing pandas module import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({"a": ["Geeks", "For", "geeks"], "b": np.random.randn(3)}) data = {"item1":df1, "item2":df1} # creating Panel panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ="minor")print(panel, "
")print(panel["b"]) df2 = pd.DataFrame({"b": [11, 12, 13]})print("
", panel["b"].count()) |
Выход:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.