Python | Панды MultiIndex.to_frame ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas MultiIndex.to_frame() function create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns.

Syntax: MultiIndex.to_frame(index=True)
Parameters :
index : Set the index of the returned DataFrame as the original MultiIndex.
Returns : DataFrame : a DataFrame containing the original MultiIndex data.

Example #1: Use MultiIndex.to_frame() function to construct a dataframe using the MultiIndex levels as the column and index.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, "Ten"), (10, "Twenty"), 
                                  (20, "Ten"), (20, "Twenty")], 
                                        names =["Num", "Char"])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

Выход :

Now let’s construct the dataframe from the MultiIndex.

# Construct the DataFrame
midx.to_frame(index = True)

Output :

As we can see in the output, the function has constructed the Dataframe using the MultiIndex. Notice the index of the dataframe is constructed using the levels of the MultiIndex.

Example #2: Use MultiIndex.to_frame() function to construct a DataFrame using the MultiIndex. Do not use the MultiIndex levels to construct the index of the Dataframe.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, "Ten"), (10, "Twenty"),  
                                  (20, "Ten"), (20, "Twenty")], 
                                        names =["Num", "Char"])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

Выход :

Now let’s create a dataframe using the midx MultiIndex.

# Create Dataframe with new index values.
midx.to_frame(index = False)

Выход :

Как видно из выходных данных, функция вернула DataFrame с другим значением индекса.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды MultiIndex.to_frame ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ