Python | Панды MultiIndex.set_labels ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas MultiIndex.set_labels() function set new labels on MultiIndex. Defaults to returning new index.

Syntax: MultiIndex.set_labels(labels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)
Parameters :
labels : new labels to apply
level : level(s) to set (None for all levels)
inplace : if True, mutates in place
verify_integrity : if True, checks that levels and labels are compatible
Returns: new index (of same type and class…etc)

Example #1: Use MultiIndex.set_labels() function to reset the lables of the MultiIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, "Ten"), (10, "Twenty"),
                                  (20, "Ten"), (20, "Twenty")],
                                       names =["Num", "Char"])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

Выход :

Now let’s reset the labels of the MultiIndex.

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0]])

Output :

As we can see in the output, the labels of the MultiIndex has been reset.

Example #2: Use MultiIndex.set_labels() function to reset any specific label only in the MultiIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, "Ten"), (10, "Twenty"), 
                                  (20, "Ten"), (20, "Twenty")],
                                        names =["Num", "Char"])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

Выход :

Now let’s reset the ‘Char’ label of the MultiIndex.

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([0, 1, 1, 0], level ="Char")

Выход :

Как видно из вывода, метка Char в MultiIndex была сброшена на желаемое значение.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды MultiIndex.set_labels ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ