Python | Панды Index.isnull ()

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas Index.isnull() function detect missing values. It return a boolean same-sized object indicating if the values are NA. NA values, such as None, numpy.NaN or pd.NaT, get mapped to True values. Everything else get mapped to False values. Characters such as empty strings ‘’ or numpy.inf are not considered NA values (unless you set pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

Syntax: Index.isnull()

Parameters : Doesn’t take any parameter.

Returns : A boolean array of whether my values are NA

Example #1: Use Index.isnull() function to check if any of the value in the Index is a NaN value.

Выход :

Now we check for the missing values in the Index.

Output :

The function returned an array object having the same size as that of the index. True value means the index label was missing and False value means the index label was present.
 
Example #2: Use Index.isnull() function to check if the missing Datetime Indexes are considered NaN values or not.

Выход :

Now we will check if the labels in the Datetime Index are present or missing.

Выход :

As we can see in the output, the function has returned an array object having the same size as that of the Datetime Index. True value means the index label are missing and False value means the index label are not missing.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.