Python | Панды DatetimeIndex.year
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas DatetimeIndex.year attribute outputs an Index object containing the value of years present in the Datetime object.
Syntax: DatetimeIndex.year
Return: Index containing years.
Example #1: Use DatetimeIndex.year attribute to find the years present in the DatetimeIndex.
Выход :
Now we want to find all the year values present in the DatetimeIndex object.
# find all the years in the objectdidx.year |
Output :
As we can see in the output, the function has returned an Index object containing the year value of each entry in the DatetimeIndex object.
&n bsp;
Example #2: Use DatetimeIndex.year attribute to find the years present in the DatetimeIndex.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the DatetimeIndex# Here the "AS" represents Year start frequencydidx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:00", freq ="AS", periods = 5, tz ="Asia/Calcutta") # Print the DatetimeIndexprint(didx) |
Выход :
Now we want to find all the year values present in the DatetimeIndex object.
# find all the years in the objectdidx.year |
Выход :
Как видно из выходных данных, функция вернула объект Index, содержащий значение года для каждой записи в объекте DatetimeIndex.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.