Python | Панды DatetimeIndex.weekofyear
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas DatetimeIndex.weekofyear attribute outputs the ordinal value of the week of the year for each entries of the DatetimeIndex object.
Syntax: DatetimeIndex.weekofyear
Return: Index object
Example #1: Use DatetimeIndex.weekofyear attribute to find the ordinal value of the week for each entries in the DatetimeIndex object.
Выход :
Now we want to find ordinal value of the week for each entries in the DatetimeIndex object.
# find the ordinal value of the week # for each entries present in the objectdidx.weekofyear |
Output :
As we can see in the output, the function has returned an Index object containing the ordinal values of the weeks present in each entry of the DatetimeIndex object.
Example #2: Use DatetimeIndex.weekofyear attribute to find the ordinal value of the week for each entries in the DatetimeIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the DatetimeIndex# Here "M" represents monthly frequencydidx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:05:45", freq ="M", periods = 5, tz ="Asia/Calcutta") # Print the DatetimeIndexprint(didx) |
Выход :
Now we want to find ordinal value of the week for each entries in the DatetimeIndex object.
# find the ordinal value of the week# for each entries present in the objectdidx.weekofyear |
Выход :
Как видно из выходных данных, функция вернула объект Index, содержащий порядковые значения недель, присутствующих в каждой записи объекта DatetimeIndex.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.