Python | Панды DatetimeIndex.to_frame ()
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas DatetimeIndex.to_frame() function create a DataFrame with a column containing the Index. By default the labels of the DatetimeIndex object is used as an index for the newly constructed Dataframe.
Syntax: DatetimeIndex.to_frame(index=True)
Parameters :
index : Set the index of the returned DataFrame as the original IndexReturn : DataFrame containing the original Index data.
Example #1: Use DatetimeIndex.to_frame() function to create a DataFrame object from the given DatetimeIndex object. Also set the index value to False
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the DatetimeIndex# Here "S" represents secondly frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ="2018-11-15 09:45:10", freq ="S", periods = 5) # Print the DatetimeIndexprint(didx) |
Выход :
Now we want to construct a DataFrame out of the DatetimeIndex object.
# construct the DataFramedidx.to_frame(index = False) |
Output :
As we can see in the output, the function has returned a DataFrame object constructed from the didx DatetimeIndex object.
Example #2: Use DatetimeIndex.to_frame() function to create a DataFrame object from the given DatetimeIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the DatetimeIndex# Here "M" represents monthly frequency didx = pd.DatetimeIndex(start ="2015-03-02", freq ="M", periods = 5) # Print the DatetimeIndexprint(didx) |
Выход :
Now we want to construct a DataFrame out of the DatetimeIndex object.
# construct the DataFramedidx.to_frame(index = True) |
Выход :
Как мы видим в выходных данных, функция вернула объект DataFrame, созданный из объекта didx DatetimeIndex.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.