Python | Панды DatetimeIndex.quarter
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas DatetimeIndex.quarter attribute outputs the quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.
Syntax: DatetimeIndex.quarter
Return: Index object
Example #1: Use DatetimeIndex.quarter attribute to find the quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.
Выход :
Now we want to find quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.
# find the quarter of datedidx.quarter |
Output :
As we can see in the output, the function has returned an Index object containing the quarter value of the date for each entry of the DatetimeIndex object.
Example #2: Use DatetimeIndex.quarter attribute to find the quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the DatetimeIndex# Here "Q" represents Quarterly frequencydidx = pd.DatetimeIndex(start ="2000-01-10 06:30", freq ="Q", periods = 5, tz ="Asia/Calcutta") # Print the DatetimeIndexprint(didx) |
Output :
Now we want to find quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.
# find the quarter of datedidx.quarter |
Выход :
Как видно из выходных данных, функция вернула объект Index, содержащий квартальное значение даты для каждой записи объекта DatetimeIndex.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.