Python | Панды DatetimeIndex.quarter

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas DatetimeIndex.quarter attribute outputs the quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.

Syntax: DatetimeIndex.quarter

Return: Index object

Example #1: Use DatetimeIndex.quarter attribute to find the quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.

Выход :

Now we want to find quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.

# find the quarter of date
didx.quarter

Output :

As we can see in the output, the function has returned an Index object containing the quarter value of the date for each entry of the DatetimeIndex object.
 
Example #2: Use DatetimeIndex.quarter attribute to find the quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here "Q" represents Quarterly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ="2000-01-10 06:30", freq ="Q",
                           periods = 5, tz ="Asia/Calcutta")
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Output :

Now we want to find quarter of the date for each entries in the DatetimeIndex object.

# find the quarter of date
didx.quarter

Выход :

Как видно из выходных данных, функция вернула объект Index, содержащий квартальное значение даты для каждой записи объекта DatetimeIndex.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.