Python | Панды DatetimeIndex.date
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas DatetimeIndex.date attribute outputs an Index object containing the date values present in each of the entries of the DatetimeIndex object.
Syntax: DatetimeIndex.date
Return: numpy array of python datetime.date
Example #1: Use DatetimeIndex.date attribute to find the date part of the DatetimeIndex object.
Выход :
Now we want to find all the date values present in the DatetimeIndex object.
# find all the date values present in the objectdidx.date |
Output :
As we can see in the output, the function has returned an Index object containing the date values present in each entry of the DatetimeIndex object.
Example #2: Use DatetimeIndex.date attribute to find the date part of the DatetimeIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the DatetimeIndex# Here "D" represents Daily frequencydidx = pd.DatetimeIndex(start ="2014-08-01 10:05:45", freq ="D", periods = 5, tz ="Asia/Calcutta") # Print the DatetimeIndexprint(didx) |
Выход :
Now we want to find all the date values present in the DatetimeIndex object.
# find all the date values present in the objectdidx.date |
Выход :
Как видно из выходных данных, функция вернула объект Index, содержащий значения даты, присутствующие в каждой записи объекта DatetimeIndex.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.