Python | Панды DataFrame.tshift

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная табличная структура данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Арифметические операции выравниваются по меткам строк и столбцов. Его можно рассматривать как dict-подобный контейнер для объектов Series. Это основная структура данных Pandas.

Pandas DataFrame.tshift() function is used toShift the time index, using the index’s frequency if available in the given dataframe.

Syntax: DataFrame.tshift(periods=1, freq=None, axis=0)
Parameter :
periods : Number of periods to move, can be positive or negative
freq : Increment to use from the tseries module or time rule (e.g. ‘EOM’)
axis : Corresponds to the axis that contains the Index
Returns : shifted : NDFrame

Example #1: Use DataFrame.tshift() function to shift the Datetime based Index of the given dataframe by 5 hours.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"Weight":[45, 88, 56, 15, 71],
                   "Name":["Sam", "Andrea", "Alex", "Robin", "Kia"],
                   "Age":[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range("2010-10-09 08:45", periods = 5, freq ="H")
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Выход :

Now we will use DataFrame.tshift() function to shift the Datetime based Index of the given dataframe by 5 hours. We will pass ‘5H’ as the freq value to the function.

# Shift by 5 hours
result = df.tshift(freq = "5H")
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the DataFrame.tshift() function has successfully shifted the Datetime based index of the given dataframe by the specified frequency.

Example #2 : Use DataFrame.tshift() function to shift the Datetime based Index of the given dataframe by -30 periods.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"Weight":[45, 88, 56, 15, 71],
                   "Name":["Sam", "Andrea", "Alex", "Robin", "Kia"],
                   "Age":[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range("2010-10-09 08:45", periods = 5, freq ="H")
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Выход :

Now we will use DataFrame.tshift() function to shift the Datetime based Index of the given dataframe by -30 periods. This will shift the index on the same frequency by 30 periods in the past.

# Shift by -30 periods
result = df.tshift(periods = -30)
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the DataFrame.tshift() function has successfully shifted the Datetime based index of the given dataframe by the specified periods.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды DataFrame.tshift

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ