Python | Панды DataFrame.transform

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная табличная структура данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Арифметические операции выравниваются по меткам строк и столбцов. Его можно рассматривать как dict-подобный контейнер для объектов Series. Это основная структура данных Pandas.

Pandas DataFrame.transform() function call func on self producing a DataFrame with transformed values and that has the same axis length as self.

Syntax: DataFrame.transform(func, axis=0, *args, **kwargs)
Parameter :
func : Function to use for transforming the data
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
*args : Positional arguments to pass to func.
**kwargs : Keyword arguments to pass to func.
Returns : DataFrame

Example #1 : Use DataFrame.transform() function to add 10 to each element in the dataframe.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ["Row_1", "Row_2", "Row_3", "Row_4", "Row_5"]
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Выход :

Now we will use DataFrame.transform() function to add 10 to each element of the dataframe.

# add 10 to each element of the dataframe
result = df.transform(func = lambda x : x + 10)
  
# Print the result
print(result)

Выход :

As we can see in the output, the DataFrame.transform() function has successfully added 10 to each element of the given Dataframe.

Example #2 : Use DataFrame.transform() function to find the square root and the result of euler’s number raised to each element of the dataframe.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ["Row_1", "Row_2", "Row_3", "Row_4", "Row_5"]
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Выход :

Now we will use DataFrame.transform() function to find the square root and the result of euler’s number raised to each element of the dataframe.

# pass a list of functions
result = df.transform(func = ["sqrt", "exp"])
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the DataFrame.transform() function has successfully performed the desired operation on the given dataframe.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды DataFrame.transform

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ