Python | Панды DataFrame.to_records

Опубликовано: 27 Марта, 2022

Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная табличная структура данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Арифметические операции выравниваются по меткам строк и столбцов. Его можно рассматривать как dict-подобный контейнер для объектов Series. Это основная структура данных Pandas.

Pandas DataFrame.to_records() function convert DataFrame to a NumPy record array. The index will be included as the first field of the record array if requested.

Syntax: DataFrame.to_records(index=True, convert_datetime64=None, column_dtypes=None, index_dtypes=None)
Parameter :
index : bool, default True
convert_datetime64 : Whether to convert the index to datetime.datetime if it is a DatetimeIndex.
column_dtypes : If a string or type, the data type to store all columns
index_dtypes : If a string or type, the data type to store all index levels
Returns : numpy.recarray

Example #1: Use DataFrame.to_records() function to convert the given Dataframe to a numpy record array.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"Weight":[45, 88, 56, 15, 71],
                   "Name":["Sam", "Andrea", "Alex", "Robin", "Kia"],
                   "Age":[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range("2010-10-09 08:45", periods = 5, freq ="H")
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Выход :

Now we will use DataFrame.to_records() function to convert the given dataframe to a numpy record array representation.

# convert to numpy record array
result = df.to_records()
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the DataFrame.to_records() function has successfully converted the given dataframe to a numpy record array representation.

Example #2: Use DataFrame.to_records() function to convert the given Dataframe to a numpy record array.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ["Row_1", "Row_2", "Row_3", "Row_4", "Row_5"]
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Выход :

Now we will use DataFrame.to_records() function to convert the given dataframe to a numpy record array representation.

# convert to numpy record array
result = df.to_records()
  
# Print the result
print(result)

Output :

As we can see in the output, the DataFrame.to_records() function has successfully converted the given dataframe to a numpy record array representation.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды DataFrame.to_records

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ