Python | Панды dataframe.to_clipboard ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas dataframe.to_clipboard() function copy object to the system clipboard. This function writes a text representation of the object to the system clipboard. This could be easily pasted into excel or notepad++.

Syntax: DataFrame.to_clipboard(excel=True, sep=None, **kwargs)

Parameters :
excel : True, use the provided separator, writing in a csv format for allowing easy pasting into excel. False, write a string representation of the object to the clipboard.
sep : Field delimiter.
**kwargs : These parameters will be passed to DataFrame.to_csv.

Примечание. Для ссылки на CSV-файл, использованный в коде, щелкните здесь.

Example #1: Use to_clipboard() function to copy the object to the clipboard in a non-excel format.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Print the dataframe
df

Выход :

Now we will copy this object to clipboard in a non-excel format.

# copy to clipboard
df.to_clipboard(excel = False, sep = ", ")

Output :

We have simply pasted, what got copied to the clipboard after executing the previous command. The software used was “Notepad++”.
 
Example #2: Use to_clipboard() function to copy the object to the clipboard in an excel format.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Print the dataframe
df

Выход :

Now we will copy this object to clipboard in an excel format.

# copy to clipboard
df.to_clipboard(excel = True)

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.