Python | Панды dataframe.take ()

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas dataframe.take() function return the elements in the given positional indices along an axis. This means that we are not indexing according to actual values in the index attribute of the object. We are indexing according to the actual position of the element in the object.

Syntax: DataFrame.take(indices, axis=0, convert=None, is_copy=True, **kwargs)

Parameters :
indices : An array of ints indicating which positions to take.
axis : The axis on which to select elements. 0 means that we are selecting rows, 1 means that we are selecting columns
convert : Whether to convert negative indices into positive ones. For example, -1 would map to the len(axis) – 1. The conversions are similar to the behavior of indexing a regular Python list.
is_copy : Whether to return a copy of the original object or not.
**kwargs : For compatibility with numpy.take(). Has no effect on the output.

Returns : An array-like containing the elements taken from the object.

Для ссылки на CSV-файл, используемый в коде, щелкните здесь

Example #1: Use take() function to take some values over the index axis.

Now we will modify the index labels for the demonstration purpose. Right now the labels are numbered from 0 to 914.

Let’s take the values at position 0, 1 and 2

Output :

As we can see in the output, the values are selected based on the position but not on the index labels.
 
Example #2: Use take() function to take values at position 0, 1 and 2 over the column axis.

Now we will take values at position 0, 1 and 2 over the column axis.

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.