Python | Панды dataframe.mean ()

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas dataframe.mean() function return the mean of the values for the requested axis. If the method is applied on a pandas series object, then the method returns a scalar value which is the mean value of all the observations in the dataframe. If the method is applied on a pandas dataframe object, then the method returns a pandas series object which contains the mean of the values over the specified axis.

Syntax: DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)
Parameters :
axis : {index (0), columns (1)}
skipna : Exclude NA/null values when computing the result
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a Series
numeric_only : Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for Series.
Returns : mean : Series or DataFrame (if level specified)

Example #1: Use mean() function to find the mean of all the observations over the index axis.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1],
                   "B":[5, 2, 54, 3, 2], 
                   "C":[20, 16, 7, 3, 8],
                   "D":[14, 3, 17, 2, 6]})
  
# Print the dataframe
df

Let’s use the dataframe.mean() function to find the mean over the index axis.

# Even if we do not specify axis = 0,
# the method will return the mean over
# the index axis by default
df.mean(axis = 0)

Output :

Example #2: Use mean() function on a dataframe which has Na values. Also find the mean over the column axis.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],
                   "B":[7, 2, 54, 3, None],
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8],.
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]})
  
# skip the Na values while finding the mean
df.mean(axis = 1, skipna = True)

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Панды dataframe.mean ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ