Python | Панды dataframe.corrwith ()
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandasis - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas dataframe.corrwith() is used to compute pairwise correlation between rows or columns of two DataFrame objects. If the shape of two dataframe object is not same then the corresponding correlation value will be a NaN value.
Syntax: DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)
Parameters:
other : DataFrame
axis : 0 or ‘index’ to compute column-wise, 1 or ‘columns’ for row-wise
drop : Drop missing indices from result, default returns union of allReturns: correls : Series
Примечание: корреляция переменной с самой собой равна 1.
Example #1: Use corrwith() function to find the correlation among two dataframe objects along the column axis
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the first dataframedf1 = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 7, 8], "B":[5, 8, 4, 3], "C":[10, 4, 9, 3]}) # Creating the second dataframe df2 = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4], "B":[11, 2, 4, 3], "C":[4, 3, 8, 5]}) # Print the first dataframeprint(df1, "
") # Print the second dataframeprint(df2) |
Now find the correlation among the columns of the two data frames along the row axis.
# To find the correlation among the# columns of df1 and df2 along the column axisdf1.corrwith(df2, axis = 0) |
Output :
The output series contains the correlation between the three columns of two dataframe objects respectively.
Example #2: Use corrwith() function to find the correlation among two dataframe objects along the row axis
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Creating the first dataframedf1 = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 7, 8], "B":[5, 8, 4, 3], "C":[10, 4, 9, 3]}) # Creating the second dataframe df2 = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4], "B":[11, 2, 4, 3], "C":[4, 3, 8, 5]}) # To find the correlation among the# columns of df1 and df2 along the row axisdf1.corrwith(df2, axis = 1) |
Выход :
Выходная серия содержит корреляцию между четырьмя строками двух объектов фрейма данных соответственно.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.