Python | Pandas PeriodIndex.weekday

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.weekday attribute return an Index object containing the day of the week with Monday=0 to Sunday=6 for each period element in the given PeriodIndex object.

Syntax : PeriodIndex.weekday

Parameters : None

Return : Index object

Example #1: Use PeriodIndex.weekday attribute to find out the day of the week for each period element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2004-11-11 02:45:21 "
               end ="2004-11-21 8:45:29", freq ="D")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.weekday attribute to find the day of the week for each period element in the pidx object.

# return the day of the week
pidx.weekday

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.weekday attribute has returned an Index object containing the day of the week for each period element contained in the given PeriodIndex object.
 
Example #2: Use PeriodIndex.weekday attribute to find out the day of the week for each period element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2016-2-12 11:12:02",
            end ="2016-09-12 11:32:12", freq ="M")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.weekday attribute to find the day of the week for each period element in the pidx object.

# return the day of the week
pidx.weekday

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.weekday attribute has returned an Index object containing the day of the week for each period element contained in the given PeriodIndex object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.