Python | Pandas PeriodIndex.quarter

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.quarter attribute return an Index object containing the quarter of the date for each period in the given PeriodIndex object.

Syntax : PeriodIndex.quarter
Parameters : None
Return : Index object

Example #1: Use PeriodIndex.quarter attribute to find out the quarter of the date for each period in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2003-4-21 08:45 ",
              end ="2003-12-21 8:55", freq ="Q")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.quarter attribute to find out the quarter of the date for each period in pidx.

# return the quarter of each date
pidx.quarter

Output :

As we can see in the output, the PeriodIndex.quarter attribute has returned an Index object containing the quarter value for the given PeriodIndex object.

Example #2: Use PeriodIndex.quarter attribute to find out the quarter of the date for each period in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2016-8-12 11:32", 
            end ="2017-04-05 11:55", freq ="M")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.quarter attribute to find out the quarter of the date for each period in pidx.

# return the quarter of each date
pidx.quarter

Output :

As we can see in the output, the PeriodIndex.quarter attribute has returned an Index object containing the quarter value for the given PeriodIndex object.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Pandas PeriodIndex.quarter

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ