Python | Pandas PeriodIndex.is_leap_year

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.is_leap_year attribute return an array of boolean values corresponding to each element in the PeriodIndex object. It return True if the given year is a leap year else it return False if it is not a leap year.

Syntax : PeriodIndex.is_leap_year
Parameters : None
Return : array of boolean values

Example #1: Use PeriodIndex.is_leap_year attribute to check for each element in the given PeriodIndex object, whether it is a leap year or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2003-12-21 08:45 ",
              end ="2009-12-21 11:55", freq ="Y")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.is_leap_year attribute to check if the given year is a leap year or not.

# check for leap year
pidx.is_leap_year

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.is_leap_year attribute has returned an array containing boolean values. True indicates the given year was a leap year and False indicates the given year was not a leap year.

Example #2: Use PeriodIndex.is_leap_year attribute to check for each element in the given PeriodIndex object, whether it is a leap year or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2016-02-1", 
           end ="2016-02-06", freq ="D")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.is_leap_year attribute to check if the given year is a leap year or not.

# check for leap year
pidx.is_leap_year

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Pandas PeriodIndex.is_leap_year

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ