Python | Pandas PeriodIndex.hour

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.hour attribute return the hour of the period for the given PeriodIndex object.

Syntax : PeriodIndex.hour
Parameters : None
Return : Index object containing hour values.

Example #1: Use PeriodIndex.hour attribute to find the hour value of the period for the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2005-12-21 08:45 ", 
              end ="2005-12-21 11:55", freq ="H")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.hour attribute to find the hour of the period in the given object.

# return the hour value
pidx.hour

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.hour attribute has returned an index object containing the hour values for each element of the give PeriodIndex object.

Example #2: Use PeriodIndex.hour attribute to find the hour of the period for the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2011-02-1", 
           end ="2011-02-14", freq ="D")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.hour attribute to find the hour value of the period in the given object.

# return the hour value
pidx.hour

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.hour attribute has returned an index object containing the hour values for each element of the give PeriodIndex object. As we can see the for the pidx object that we have applied daily frequency. So, the hour value is not set and hence the function has returned 0 for all the elements.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python

Python | Pandas PeriodIndex.hour

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ