Python | Pandas PeriodIndex.end_time

Опубликовано: 28 Марта, 2022

Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.

Pandas PeriodIndex.end_time attribute returns an Index object. The Index contains the end time of the period for each element in the given PeriodIndex object.

Syntax : PeriodIndex.end_time

Parameters : None

Return : Index

Example #1: Use PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2005-12-21 08:45 ",
              end ="2005-12-21 11:55", freq ="H")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given object.

# return the end time of period
pidx.end_time

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.end_time attribute has returned an Index object containing the end time of period for each element in the given PeriodIndex obejct.

Example #2: Use PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given PeriodIndex object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ="2011-02-14 04:30"
             end ="2011-02-14 11:44", freq ="H")
  
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

Выход :

Now we will use the PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given object.

# return the end time of period
pidx.end_time

Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.end_time attribute has returned an Index object containing the end time of period for each element in the given PeriodIndex obejct.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.