Python | Pandas PeriodIndex.end_time
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas PeriodIndex.end_time attribute returns an Index object. The Index contains the end time of the period for each element in the given PeriodIndex object.
Syntax : PeriodIndex.end_time
Parameters : None
Return : Index
Example #1: Use PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2005-12-21 08:45 ", end ="2005-12-21 11:55", freq ="H") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :

Now we will use the PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given object.
# return the end time of periodpidx.end_time |
Выход :

As we can see in the output, the PeriodIndex.end_time attribute has returned an Index object containing the end time of period for each element in the given PeriodIndex obejct.
Example #2: Use PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2011-02-14 04:30", end ="2011-02-14 11:44", freq ="H") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.end_time attribute to find the end time of period for each element in the given object.
# return the end time of periodpidx.end_time |
Выход :
As we can see in the output, the PeriodIndex.end_time attribute has returned an Index object containing the end time of period for each element in the given PeriodIndex obejct.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.