Python | Pandas PeriodIndex.dayofyear
Python - отличный язык для анализа данных, в первую очередь из-за фантастической экосистемы пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas - один из таких пакетов, который значительно упрощает импорт и анализ данных.
Pandas PeriodIndex.dayofyear attribute returns an Index object. The Index contains ordinal day of the year for each element in the given PeriodIndex object.
Syntax : PeriodIndex.dayofyear
Parameters : None
Return : Index
Example #1: Use PeriodIndex.dayofyear attribute to find the value of the ordinal days of the year for each element in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2005-12-21", end ="2005-12-29", freq ="D") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.dayofyear attribute to find the value of ordinal days of the year for each element in the given object.
# return the value of ordinal# days of the yearpidx.dayofyear |
Выход :
As we can see in the output, the PeriodIndex.dayofyear attribute has returned an Index object containing the value of ordinal days of the year for each element in the given PeriodIndex obejct.
Example #2: Use PeriodIndex.dayofyear attribute to find the value of the ordinal days of the year for each element in the given PeriodIndex object.
# importing pandas as pdimport pandas as pd # Create the PeriodIndex objectpidx = pd.PeriodIndex(start ="2011-03-14 ", end ="2011-03-21", freq ="D") # Print the PeriodIndex objectprint(pidx) |
Выход :
Now we will use the PeriodIndex.dayofyear attribute to find the value of ordinal days of the year for each element in the given object.
# return the value of ordinal# days of the yearpidx.dayofyear |
Выход :
As we can see in the output, the PeriodIndex.dayofyear attribute has returned an Index object containing the value of ordinal days of the year for each element in the given PeriodIndex obejct.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.